访客管理一直是高校公寓管理中的难点。亲戚朋友来访、维修人员上门、外卖与快递进入楼栋，这些场景如果只靠纸质登记和口头询问，很容易出现登记不全、代签代刷、事后难以追溯等问题。将人脸识别技术应用于宿管系统，为访客管理提供了一条新的解决思路。
访客管理面临的三个痛点
- 登记靠人工：纸质台账字迹潦草、信息不全，遇到问题难以核对；
- 核验不准确：仅凭一张门禁卡或一句「我找人」，无法确认来访者身份；
- 记录难追溯：访客何时进入、何时离开，往往没有完整记录。
人脸识别方案如何运作
系统把访客流程搬到了线上：来访前，由学生或教职工在平台提交访客预约，填写来访事由与预计时间；到访时，访客在门岗终端完成身份核验，与被访人信息比对通过后获得临时通行权限；离场后权限自动失效。全过程无需纸质登记，通行记录完整留存。
管理上的创新点
一是把「事后追查」变为「事前预约、事中核验」，管理关口前移；二是访客权限与时间绑定，超时未离场会在平台提示，减少滞留风险；三是访客数据与公寓通行数据统一沉淀，为安全管理提供依据。人脸识别与宿管系统的结合，让访客管理从单纯依靠人工，走向技术手段与人工值守相互配合的方式。
下一步的优化方向
我们正在结合一线使用反馈，继续优化预约流程与终端识别体验，并加强与通道闸机、智能门锁的联动，让访客从进入楼栋到离开的全过程都清晰可查。