（一）应用背景
近年来，随着人工智能、大数据、物联网+技术的高速发展，智慧校园的新技术形态已全面形成，越来越多的高校持续不断投入资金建设智慧校园。然而，我国众多高校仍无法脱离“行政化”的管理方式，学校各部门业务系统独立建设独立使用，业务流程各自运行各自闭环，数据孤岛林立，因此学校内部跨部门业务数据缺乏有效的共享与交互。同样的，学校人脸业务系统各自独立建设，其人脸图片来源各异且质量无法保证，而现阶段的人脸智能应用产品对图片质量要求标准不一，学校现有的人脸照片质量无法保证应用需求。
综上，学校内存在众多需要人脸能力的应用系统，均缺乏统一的人脸照片来源和人脸比对能力提供，极大地阻碍了校园信息化和智能化的建设和发展。构建校园人脸库，将人脸数据、人员基础信息和人脸比对能力统一赋能至校内各部门人脸智能业务系统中，实现各部门按需取用和人脸业务精准应用，为校园智能创新应用提供数据支撑和智能提升，是智慧校园建设的大势所趋。
（二）业务痛点
1）采集方式：目前部分学校主要通过人工采集、数据导入的方式，人工工作量繁琐，对学校老师和交付人员来说，极其耗费人力成本，用户体验较差。
2）缺乏审核机制：照片质量缺乏审核机制，在人脸业务应用场景下使用率较低，大量出现无法正常使用，导致师生无法正常刷脸。
3）实名核验：未进行本人实名核验，易出现存储和使用的人脸非本人的情况。造成安全隐患。
4）数据孤立：各部门、单位自行采集的数据，无法与其他系统互通，造成师生需要针对不同的业务系统重复采集操作，造成数据混乱等问题。
5）数据存储保护的安全性：“人脸”作为用户的核心涉密数据，由于分散采集、各自存储等情况导致用户数据无法有效保护。容易造成数据泄露的安全隐患。
（三）需求梳理
1）人脸采集多样化：支持多种人脸采集方式，包括线下自助采集、移动端APP（H5页面）等，满足学校不同业务场景需求。
2）照片质量审核标准化：建立图片质量评分标准化流程，严格对入库图片进行质量评分，确保人脸库的人脸数据质量，提高学校人脸业务应用准确性。
3）实名核验：所有采入人脸，均需完成真实性核验，确保更新人脸与基础数据对应。
4）数据安全：具有第三方调用数据和利用数据时，能够做到防泄密、溯源等技术保障。
5）接口可视化：构建接口运营管理系统，将接口调用统计可视化展现，实时展示各个业务系统接口调用情况和接口调用频率排名，为判断业务系统对人脸数据的使用情况以及常用的人脸业务能力提供数据支撑。
6）对外接口安全：实现接口权限管控，包括调用频率、安全校验、数据资源限制、接口资源限制等措施。
7）人脸比对赋能：除满足本业务所需的能力比对外，同时还能够将人脸比对能力面向校内其他业务开放，包括1V1和1VN比对，满足学校以图找人和人员信息核对的业务需求。
（一）应用背景
近年来，随着人工智能、大数据、物联网+技术的高速发展，智慧校园的新技术形态已全面形成，越来越多的高校持续不断投入资金建设智慧校园。然而，我国众多高校仍无法脱离“行政化”的管理方式，学校各部门业务系统独立建设独立使用，业务流程各自运行各自闭环，数据孤岛林立，因此学校内部跨部门业务数据缺乏有效的共享与交互。同样的，学校人脸业务系统各自独立建设，其人脸图片来源各异且质量无法保证，而现阶段的人脸智能应用产品对图片质量要求标准不一，学校现有的人脸照片质量无法保证应用需求。
综上，学校内存在众多需要人脸能力的应用系统，均缺乏统一的人脸照片来源和人脸比对能力提供，极大地阻碍了校园信息化和智能化的建设和发展。构建校园人脸库，将人脸数据、人员基础信息和人脸比对能力统一赋能至校内各部门人脸智能业务系统中，实现各部门按需取用和人脸业务精准应用，为校园智能创新应用提供数据支撑和智能提升，是智慧校园建设的大势所趋。
（二）业务痛点
1）采集方式：目前部分学校主要通过人工采集、数据导入的方式，人工工作量繁琐，对学校老师和交付人员来说，极其耗费人力成本，用户体验较差。
2）缺乏审核机制：照片质量缺乏审核机制，在人脸业务应用场景下使用率较低，大量出现无法正常使用，导致师生无法正常刷脸。
3）实名核验：未进行本人实名核验，易出现存储和使用的人脸非本人的情况。造成安全隐患。
4）数据孤立：各部门、单位自行采集的数据，无法与其他系统互通，造成师生需要针对不同的业务系统重复采集操作，造成数据混乱等问题。
5）数据存储保护的安全性：“人脸”作为用户的核心涉密数据，由于分散采集、各自存储等情况导致用户数据无法有效保护。容易造成数据泄露的安全隐患。
